Popis
Moderný svet je plný strojového učenia a veľkých dát. Často však zabúdame, že aj tieto algoritmi sú len softvér, ktorý je potrebné nejaký spôsobom nasadiť do produkcie a udržiavať ho. Tak ako s akýmkoľvek iným softvérom ak sa táto časť zanedbá tak nás tento technický dlh raz dobehne.
Akým spôsobom sa robí DevOps v oblasti machine learningu? Čo je to ten ML Ops?
Presne tomu sa budeme venovať v mojej prednáške. Pozrieme sa na problémy, ktoré sprevádzajú denne náplň práce machine learning dev ops inžinierov a taktiež sa pozrieme na niekoľko populárnych riešení. Prednáška sa bude tiež sústrediť na strojové učenie v cloude.
Témy, ktoré v prednáške načrtneme:
- Ako verziovať modely strojového učenia?
- Kde ukladať modely strojového učenia?
- Ako bežať a trénovať modely v cloude v Kubernetese?
- Aký je rozdiel medzi DevOps a MlOps
- Prečo v súčastnosti len vedieť trénovať modely nestačí
- A ako vytvárať ci cd pipeliny pre strojové učenie?
Čas a miesto konania: štvrtok 7.4.2022 od 18.00 do 20.30 | ONLINE
Školenie je bezplatné.
Lektor: Michal Hucko
Michal je dátový inžinier, doktorand na FIIT, online inštruktor kurzov programovania Michala Hucka pod názvom Informatika s Mišom. Informatika s Mišom má aj vlastnú Discord komunitu.
